موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
2023year12month18day در فرایند طبقهبندی (y)، تابع خروجی مستقل (x) به متغیر ورودی منتقل می‌شود. به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتمهای طبقهبندی روی داده ...
Read More
طبقهبندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature)
Read More
1 天前 در یادگیری ماشین، طبقهبندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیشبینی کند. هدف از طبقهبندی این است که مدلی بسازیم که قادر
Read More
کاربرد های طبقه بندی در یادگیری ماشین. بررسی الگوریتم های طبقه بندی. سوالات متداول پیرامون Classification چیست؟ جمع‌بندی. در این مطلب، ابتدا به معرفی مفهوم یادگیری نظارت شده می‌پردازیم و به پرسش Classification چیست پاسخ می‌دهیم. سپس با
Read More
2024year3month4day الگوریتمهای یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقهبندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...
Read More
در این مطلب توضیح می‌دهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی می‌کنیم. همچنین بررسی می‌کنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و ...
Read More
بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقهبندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد.
Read More
KNN یک الگوریتم ساده و همه کاره است که میتواند برای کارهای طبقهبندی و پیشبینی استفاده شود. این الگوریتم یادگیری ماشین اغلب برای دسته‌بندی تصاویر، متن و تشخیص تقلب استفاده می‌شود.
Read More
معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون برای مشکلات طبقه بندی. ما در درس های قبلی در مورد طبقه بندی و الگوریتم های آن بحث کرده ایم. در اینجا، ما می خواهیم معیارهای مختلف عملکردی را که می ...
Read More
2022year7month1day منحنی (ROC) یک معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی باینری است. این یک منحنی احتمال است که TPR را در برابر FPR در مقادیر آستانه مختلف ترسیم می کند. و اساسا “سیگنال” را از “نویز” جدا می کند ...
Read More
طبقهبندی در ماشین لرنینگ چیست؟. طبقهبندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ...
Read More
2024year5month20day یکی دیگر از انواع طبقه بندی دستگاه پرس، ماشین پرس های دستی هستند که برای سوراخ کردن، برش فلزات و شکل دهی و . استفاده می شوند و بیشترین کاربرد آن ها در تعمیرگاه های کوچک و کارگاه های با بهره وری نسبتا متوسط است.
Read More
طبقهبندی توسط مدل‌های یادگیری ماشین را می‌توان با روش‌های تخمین دقت، مانند روش Holdout، که داده‌ها را به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم می‌کند اعتبارسنجی و عملکرد مدل آموزشی را ارزیابی کرد.
Read More
بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقهبندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...
Read More
یادگیری ماشین و به‌طور ویژه الگوریتم های طبقه بندی، از جمله راهکارهای پرطرفدار و رایجی هستند که در کاربردهایی همچون پیشبینی نوع محصولات محبوب مشتری و طبقهبندی تصاویر یا متون در گروه ...
Read More
یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از داده های گذشته، تجربه کسب کنند ، به همین صورت شبکه عصبی های مصنوعی نیز قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ در قالب پیش بینی ها و طبقه بندی ها هستند.
Read More
30 دی 1400. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه ...
Read MoreKNN یک الگوریتم ساده و همه کاره است که میتواند برای کارهای طبقهبندی و پیشبینی استفاده شود. این الگوریتم یادگیری ماشین اغلب برای دسته‌بندی تصاویر، متن و تشخیص تقلب استفاده می‌شود.
Read More
2016year6month30day عملکرد MCELM بر روی مجموعه ای از مسائل طبقه بندی از ماشین یادگیری UCI ارزیابی شد. مطالعات عملکردی نشان داد که ساختار شناختی متا در ELM نسبت به ELM دارای قدرت تصمیم گیری بهتری است.
Read More
به طور کلی الگوریتمهای ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقهبندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
Read More
2024year4month5day بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و پارامترها این شبیه سازی دارای گزارش کار نیست. نتایج شبیه سازی به صورت زیر است: Iteration 200: NFG = 8840, Best Accuracy = 97.511 ...
Read More
2021year11month11day SVM یک سری پارامتر دارد که باید توسط کاربر مشخص شوند و اگر مقادیر مناسبی برای این پارامترها در نظر نگیریم مطمئنا عملکرد مناسبی نخواهد داشت. ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به ...
Read More
بنابراین ، پس از تکمیل طبقه بندی تجزیه و تحلیل رگرسیون من برای یادگیری ماشین در دوره R ، شما به راحتی از جریان های مختلف داده و بسته های علم داده برای کار با داده های واقعی در R. استفاده خواهید کرد.
Read More
در طبقه بندی هزینه ها باید به دو نکته زیر توجه شود: فرآیند هزینه یابی با توجه به نوع و ماهیت کالا و صنعت عبارتند از :هزینه یابی سفارش کالا،هزینه یابی مرحله ای و هزینه یابی محصولات مشترک. فرآیند ...
Read More
طبقه بندی سیستم جلوبندی خودرو سیستم جلوبندی ماشین ها به دو دسته طبقه بندی می شوند. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می دهند.
Read More
فیلم آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های ... در مقایسه با داده‌های برچسب خورده بیشتر است، الگوریتمهای خوشه‌بندی دقت و عملکرد بهتری دارند.
Read Moreهنگام ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی‌کننده، مهم است که هم precision و هم recall را در نظر بگیریم، زیرا اطلاعات تکمیلی در مورد عملکرد طبقهبندی کننده ارائه می‌دهند. precision بالا به این معنی است که طبقه بندی کننده در جلوگیری از مثبت ...
Read More
2021year12month9day مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. میتواند برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون (پیشبینی ...
Read More
1 天前 ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارتی است که هم برای طبقهبندی و هم برای رگرسیون استفاده می‌شود. هرچند که ما در مورد مسائل رگرسیون نیز صحبت می‌کنیم، اما این الگوریتم ...
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.