موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
لذلك في هذا البحث سنركز على دراسة اثر تقنية التنقيب في تطوير عملية التعليم عن بعد وذلك بتطبيق إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات على البيانات المتوفرة في أنظمة التعليم عن بعد رغبة في تطوير ...
Read More
يتناول هذا الكتاب تأثير تكنولوجيا التنقيب عن البيانات Data Mining على مجال التربية بشكل عام ، كما يقوم بعمل مراجعة لأهم تطبيقات مجال تحليلات التعلم في البحث التربوي وطرق التعليم والتعلم . كما يناقش الكتاب الرؤى والتحديات والقضايا والتوقعات والتطبيق العملي للتنقيب عن
Read More
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين ...
Read More
استخدام تقنيات التنقيب في البيانات لتحسين جودة العملية التعليمية وإيصال المعرفة حالة تطبيقية: المعهد العالي لإدارة الأعمال Semantic Scholar. Corpus ID: 238871128. استخدام تقنيات التنقيب في البيانات لتحسين جودة العملية التعليمية وإيصال المعرفة حالة
Read More
2020年12月1日 يعد التنقيب عن البيانات مجالًا مهمًا حيث تم استخدامه على نطاق واسع في مجالات يومية مختلفة مثل التعليم، كما يعد التنقيب في البيانات التعليمية من أهم استخدامات التنقيب عن البيانات. في هذه الدرسة: قمنا بتطبيق بعض النماذج من نماذج التعلم الآلي على
Read More
لذلك في هذا البحث سنركز على دراسة اثر تقنية التنقيب في تطوير عملية التعليم عن بعد وذلك بتطبيق إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات على البيانات المتوفرة في أنظمة التعليم عن بعد رغبة في تطوير ...
Read More
2 天之前 التعليم: استخدام أدوات التنقيب عن البيانات في التعليم يمكن أن تساعد جوانب مختلفة من صناعة التعليم ، مثل تحديد كيفية تشجيع احتياجات التعلم للطلاب ، والتنبؤ بكيفية أداء طلاب معينين في ...
Read More
يمكن أن تكون خوارزميات تنقيب البيانات حلا لبعض المشكلات التعليمية، بالإضافة إلى توفير المعلومات لصانعي القرار والمستخدمين. يمكننا تطبيق هذه الخوارزميات في مجالات التعليم العالي للتحقيق ...
Read More
كيف يساعدنا تنقيب البيانات في المحافظة على الطلاب في مؤسسات التعليم العالي؟ (Data mining techniques used in student retention in higher education) زيد شقفة. تعلم الآلة والتعلم العميق ...
Read More
3 天之前 التنقيب عن البيانات باستخدام خوارزمية K-means. الخوارزمية هي سلسلة من التعليمات التي يتم تنفيذها حرفيا للوصول إلى الحل المطلوب، بينما العنقدة (التجميع) clustering هي المحتوى الأساسي في تنقيب ...
Read More
1171 - جامعة تشرين 2021 ورقة بحثية. يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم ...
Read More
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة. 5.
Read More
نبذة عن التنقيب عن البيانات هل تريد تعلم كيفية استخراج الأفكار والمعرفة القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة؟ انضم إلى دورتنا في تنقيب البيانات وتعلم كيفية تحليل البيانات وكشف الأنماط والعلاقات الخفية.
Read More
2024年4月12日 إجابة. وجيز بوت . منذ 3 شهر. ذكاء اصطناعي Llama-2-13b. 1. البيانات الضخمة: أحد أهم الاتجاهات في التنقيب عن البيانات هو زيادة حجم البيانات وتنوعها وسرعتها. وقد أدى ذلك إلى ظهور تقنيات وتقنيات البيانات ...
Read More
في هذا البحث سيتم استخدام التنقيب عن البيانات في التنبؤ بدرجة الطالب النهائية وذلك لما له من أهمية في تحسين العملية التعليمية. لأجل تحقيق هذا الهدف سيتم بناء نموذج يتنبأ بدرجة الطالب ...
Read More
3 天之前 يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.
Read More
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
Read More
2023年7月31日 يشير مصطلح البيانات الضخمة إلى مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة وعالية السرعة تُعتبر البيانات الضخمة هي الوقود الذي يدفع تطور عملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي حيث يتم تحليلها للحصول على ...
Read More
2024年2月26日 تقود الحاجة المتزايدة للتعلم العميق في أنظمة قواعد البيانات واكتشاف الاحتيال والأمن السيبراني عملية نمو تطبيقات التنقيب عن البيانات في سوق التعلم العميق يتم تصنيف السوق إلى ثلاث قطاعات أساسية بناءً على الحل ...
Read Moreوتهدف البحوث التي تستخدم تكنولوجيا التنقيب على البيانات التعليمية إلى : 1. توقع السلوك التعليمي للطلاب في المستقبل من خلال إنشاء نماذج للطلاب تضم معلومات مفصلة مثل معرفة الطلاب ودوافعهم وما ...
Read More
2023年12月22日 في التعليم: تكنولوجيا التعلم: الأدوات الرقمية مثل الألواح التفاعلية والتطبيقات التعليمية تعزز التجربة التعليمية ... التنقيب عن البيانات والذكاء الاصطناعي: تطبيق تقنيات التنقيب ...
Read More
2022年9月30日 هدف هذا البحث إلى معرفة أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في تحقيق جودة التقارير المالية من وجهة نظر ...
Read More
مقارنة أدوات التنقيب في البيانات باستخدام المعايير: أما دراسة (Al-Khoder A, 2015) فقد عمل مقارنة بين الأدوات المجانية ومفتوحة المصدر بناء على مجموعة من المعايير التي وضعها في الدراسة تشمل: الوصف ...
Read More
هناك ثلاث تقنيات أساسيةٍ لتحليل البيانات في القطاع الصحي، وهي: التحليلات الوصفية التي تحلل البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط، والتحليلات التنبؤية المستخدمة في عمليات التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة ...
Read More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
Read More
يوجد العديد من تطبيقات تنقيب البيانات في المجالات الحيوية في المجتمع، ومنها: الطب والصيدلية والعلوم الطية والصيدلانية. الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية. الفيزياء والجيولوجيا وعلوم ...
Read More
4 天之前 يمكن أن يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في التعليم والتدريب على تحقيق العديد من الأهداف، ومن أهمها: تحسين نتائج التعلم: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في توفير تجارب تعليمية ...
Read More
يتضمن التنقيب عن البيانات استخراج الأنماط والمعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات مختلفة ، في حين أن تحديد البيانات هو عملية فحص وتحليل البيانات لاكتساب رؤى حول هيكلها وجودتها وبياناتها الوصفية.
Read Moreالمهام الرئيسية في مجال التنقيب في البيانات مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل.
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.